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A propos de JeuxDeMots
 

Quoi ?

JeuxDeMots est un jeu dont le but est de collectionner des termes. Ceux-ci peuvent être gagnés en réalisant des scores importants, ou par d'autres moyens laissés à la découverte du joueur. Ce jeu s'adresse aux amoureux de la langue et du vocabulaire, qu'il soit général ou de spécialité. Avant de jouer, il est nécessaire de lire la charte de JeuxDeMots.

JeuxDeMots (c) - version 4.9.2
dernière modification le 29/10/2024 à 11:43:13.

Mathieu Lafourcade - LIRMM, juillet 2007 - 2050
mathieu.lafourcade@lirmm.fr - mathieu.lafourcade@gmail.com
http://www.lirmm.fr/~lafourcade
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Données du Réseau lexical


CC0

Le projet JeuxDeMots (JDM) vise à construire un réseau lexical et sémantique du Français (rezoJDM). Une telle base de connaissances est utile pour de nombreuses applications, dont l'analyse sémantique de textes, la recherche d'informations, la traduction automatique, ...

Les données collectées par JeuxDeMots sont librement accessibles sous la licence C0 Domaine Public (attention les fichiers sont gros !).
Remarque : le code source du projet n'est pas disponible. Sa divulgation pourrait avoir pour conséquence la corruption des données par les joueurs et favoriser la tricherie.

Derniers fichiers disponibles

• Fichier README : JEUXDEMOTS-README.txt (31.42 ko)
• Dernier dump complet : 20250729-LEXICALNET-JEUXDEMOTS-FR-NOHTML.txt.zip (6.89 Go) - utiliser powershell 'Expand-Archive monzip.zip' pour dézipper sous windows
• Dernier dump complet non zippé (gros !): 20250729-LEXICALNET-JEUXDEMOTS-FR-NOHTML.txt (44.91 Go)

• Fichier de définitions : (20 ko)

• Fichier de tous les termes : 20240924-LEXICALNET-JEUXDEMOTS-ENTRIES.txt (460.52 Mo)
• Fichier de tous les termes (anglais compris): 20231111-LEXICALNET-JEUXDEMOTS-ENTRIES+ENG.txt (268.23 Mo)
• Fichier des termes multi-mots (MWE) : 20240924-LEXICALNET-JEUXDEMOTS-ENTRIES-MWE.txt (416.19 Mo)
• Fichier des termes multi-mots (MWE) (anglais compris) : 20231111-LEXICALNET-JEUXDEMOTS-ENTRIES-MWE+ENG.txt (219.24 Mo)


Derniers fichiers disponibles par type de relation (58 fichiers)

r_raff_sem (1) - 29 Jun 2025 - 1.61 Mo

r_raff_morpho (2) - 12 Oct 2024 - 847.1 ko

r_domain (3) - 12 Oct 2024 - 17.74 Mo

r_syn (5) - 26 Jun 2025 - 28.69 Mo

r_isa (6) - 29 Jun 2025 - 231.32 Mo

r_anto (7) - 26 Jun 2025 - 1.07 Mo

r_hypo (8) - 15 Dec 2024 - 146.9 Mo

r_holo (10) - 12 Oct 2024 - 116.3 Mo

r_locution (11) - 15 Dec 2024 - 62.92 Mo

r_patient (14) - 06 Oct 2024 - 1.9 Mo

r_lieu (15) - 08 Oct 2024 - 10.37 Mo

r_carac (17) - 10 Oct 2024 - 13.64 Mo

r_lemma (19) - 24 Jun 2024 - 16.59 Mo

r_carac-1 (23) - 15 Dec 2024 - 17.23 Mo

r_agent-1 (24) - 12 Oct 2024 - 23.63 Mo

r_instr-1 (25) - 15 Dec 2024 - 722.78 ko

r_lieu-1 (28) - 12 Oct 2024 - 12.28 Mo

r_sentiment (32) - 24 Jun 2024 - 6.32 Mo

r_infopot (36) - 18 Nov 2023 - 779.74 Mo

r_has_conseq (41) - 13 Oct 2024 - 2.31 Mo

r_has_causatif (42) - 10 Oct 2024 - 2.28 Mo

r_time (49) - 06 Oct 2024 - 916.68 ko

r_object>mater (50) - 04 Nov 2024 - 329.61 ko

r_against (55) - 05 Feb 2024 - 291.58 ko

r_implication (57) - 04 Nov 2024 - 22.47 ko

r_quantificateur (58) - 22 Aug 2024 - 14.26 ko

r_fem (60) - 12 Oct 2024 - 132.76 ko

r_equiv (61) - 13 Oct 2024 - 123.24 ko

r_similar (67) - 17 Nov 2023 - 40.35 ko

r_item>set (69) - 17 Nov 2023 - 18.28 ko

r_processus>agent (70) - 13 Oct 2024 - 32.66 ko

r_variante (71) - 12 Oct 2024 - 5.38 Mo

r_syn_strict (72) - 26 Jun 2025 - 600.04 ko

r_is_smaller_than (73) - 05 Feb 2024 - 22.45 ko

r_processus>instr (80) - 15 Dec 2024 - 648.94 ko

r_has_euphemisme (84) - 13 Oct 2024 - 54.27 ko

r_der_morpho (99) - 11 Feb 2024 - 1.41 Mo

r_can_eat (102) - 22 Aug 2024 - 32.73 ko

r_has_color (106) - 04 Nov 2024 - 292.35 ko

r_has_cible (107) - 12 Oct 2024 - 664.03 ko

r_has_symptomes (108) - 13 Oct 2024 - 199.23 ko

r_has_diagnostic (110) - 17 Nov 2023 - 307.49 ko

r_has_predecesseur-space (111) - 12 Oct 2024 - 6.05 ko

r_has_successeur-space (112) - 17 Nov 2023 - 22.67 ko

r_but (119) - 12 Oct 2024 - 59.64 ko

r_own (121) - 12 Oct 2024 - 42.88 ko

r_own-1 (122) - 12 Oct 2024 - 33.5 ko

r_incompatible (127) - 12 Oct 2024 - 18.45 ko

r_node2relnode-in (128) - 25 Jun 2025 - 1.64 Mo

r_require (129) - 14 Oct 2024 - 21.21 ko

r_promote (134) - 17 Nov 2023 - 4.73 ko

r_pourvoyeur (148) - 17 Nov 2023 - 3.48 ko

r_has_beneficiaire (150) - 12 Oct 2024 - 21.93 ko

r_descend_de (151) - 15 Dec 2024 - 949 o

r_nom>adj (165) - 12 Oct 2024 - 8.09 ko

r_sing_form (170) - 12 Oct 2024 - 384.45 ko

r_pos_seq (222) - 17 Nov 2023 - 7.21 ko

r_translation (333) - 12 Oct 2024 - 8.21 Mo

Vous ne trouvez pas le fichier de relations de vos rêves ? Je peux le produire pour vous, envoyez un mail à mathieu.lafourcade 'at' lirmm.fr/gmail.com en indiquant la relation que vous souhaitez.

Autres fichiers disponibles

• Fichier de Polarités (LikeIt) : 20231229-POLARITY-JEUXDEMOTS-FR.txt (44.06 Mo)


Les répertoires complets

• nouveau https://www.jeuxdemots.org/JDM-LEXICALNET-FR/
• ancien - contient des états anciens du réseau lexical https://www.lirmm.fr/~lafourcade/JDM-LEXICALNET-FR/


Accès interactifs au réseau lexical de JeuxDeMots

REZO-DUMP (bas niveau - rapide et compact - à privilégier) • DIKO (haut niveau - non décodable) • REZO (niveau intermédiaire - peu décodable) • REZO-XML (format xml - lent et volumineux - à éviter) • REZO-square (comparaison matricielle - peu décodable).
REZO-ASK (bas niveau - avec inférence - pour test uniquement)

API jeuxDeMots ici : https://jdm-api.demo.lirmm.fr/schema

• RequeterRezo (JAVA) : https://gite.lirmm.fr/benoits/requeterrezo pour récupérer dynamiquement les entrées une par une si vous n'aimez pas le dump (contient : le jar, la documentation, un fichier exemple ainsi que les sources du projet) - dernière version : octobre 2019.
• autres liens https://gite.lirmm.fr/texte/jdm/JDMImport - https://gite.lirmm.fr/texte/jdm/dump_utils


Statistiques

Informations sur l'état du jeu

Il y a 295888 parties en attente. 1620523 parties ont été jouées depuis le début. Environ 27008h 43min 00s (1125 jours) de temps cumulé de jeu. 491293 jetons en jeu.

Informations sur l'état du réseau lexical (pour les initiés)

15317603 termes et 328139 formes fléchies sont présents dans le réseau. Distributions des 37755058 noeuds du réseau :
262 n_default (0) - 0.001 % 14 110 821 n_term (1) - 37.375 % 328 139 n_form (2) - 0.869 %
243 n_pos (4) - 0.001 % 1 001 n_concept (5) - 0.003 % 126 n_flpot (6) - 0 %
128 960 n_chunk (8) - 0.342 % 4 720 n_question (9) - 0.013 % 18 561 586 n_relation (10) - 49.163 %
2 754 n_rule (11) - 0.007 % 3 430 n_analogy (12) - 0.009 % 1 n_commands (13) - 0 % 10 n_synt_function (14) - 0 %
314 n_relation_name (15) - 0.001 % 80 n_data (18) - 0 % 114 n_data_pot (36) - 0 % 969 301 n_context (200) - 2.567 %
43 n_pos_seq (222) - 0 % 2 570 049 n_link (444) - 6.807 % 1 880 n_AKI (666) - 0.005 % 1 071 222 n_wikipedia (777) - 2.837 %
2 n_group (1002) - 0 %

84773 termes sont raffinés en 178550 usages. Au total, 199278 termes sont étiquetés comme polysémiques (couverture de raffinement de 43%).

95308670 relations inhibitrices (négatives ou nulles).

Distributions des 1010953999 relations du réseau :
357 861 254 r_associated (0) - 35.398 % 178 550 r_raff_sem (1) - 0.018 % 137 080 r_raff_morpho (2) - 0.014 % 5 892 822 r_domain (3) - 0.583 %
55 264 952 r_pos (4) - 5.467 % 12 517 357 r_syn (5) - 1.238 % 55 035 234 r_isa (6) - 5.444 % 255 084 r_anto (7) - 0.025 %
34 020 453 r_hypo (8) - 3.365 % 24 606 484 r_has_part (9) - 2.434 % 27 117 040 r_holo (10) - 2.682 % 7 114 024 r_locution (11) - 0.704 %
552 497 r_flpot (12) - 0.055 % 7 242 225 r_agent (13) - 0.716 % 630 094 r_patient (14) - 0.062 % 2 597 926 r_lieu (15) - 0.257 %
168 225 r_instr (16) - 0.017 % 6 135 805 r_carac (17) - 0.607 % 11 543 819 r_data (18) - 1.142 % 4 911 922 r_lemma (19) - 0.486 %
89 435 r_has_magn (20) - 0.009 % 91 420 r_has_antimagn (21) - 0.009 % 19 662 r_family (22) - 0.002 % 5 430 481 r_carac-1 (23) - 0.537 %
7 165 605 r_agent-1 (24) - 0.709 % 182 720 r_instr-1 (25) - 0.018 % 650 919 r_patient-1 (26) - 0.064 % 6 201 090 r_domain-1 (27) - 0.613 %
2 840 707 r_lieu-1 (28) - 0.281 % 66 397 r_chunk_pred (29) - 0.007 % 289 455 r_lieu_action (30) - 0.029 % 281 733 r_action_lieu (31) - 0.028 %
2 346 393 r_sentiment (32) - 0.232 % 1 266 r_error (33) - 0 % 145 824 r_manner (34) - 0.014 % 404 037 r_meaning/glose (35) - 0.04 %
26 866 520 r_infopot (36) - 2.658 % 31 272 r_telic_role (37) - 0.003 % 23 337 r_agentif_role (38) - 0.002 % 10 630 r_verbe-action (39) - 0.001 %
10 463 r_action-verbe (40) - 0.001 % 965 921 r_has_conseq (41) - 0.096 % 974 965 r_has_causatif (42) - 0.096 % 1 386 r_adj-verbe (43) - 0 %
1 408 r_verbe-adj (44) - 0 % 6 370 r_chunk_sujet (45) - 0.001 % 6 839 r_chunk_objet (46) - 0.001 % 0 r_chunk_loc (47) - 0 %
1 725 r_chunk_instr (48) - 0 % 143 565 r_time (49) - 0.014 % 75 686 r_object>mater (50) - 0.007 % 79 871 r_mater>object (51) - 0.008 %
63 374 r_successeur-time (52) - 0.006 % 145 536 r_make (53) - 0.014 % 143 313 r_product_of (54) - 0.014 % 150 093 r_against (55) - 0.015 %
151 397 r_against-1 (56) - 0.015 % 150 475 r_implication (57) - 0.015 % 2 928 r_quantificateur (58) - 0 % 17 964 r_masc (59) - 0.002 %
18 139 r_fem (60) - 0.002 % 13 400 r_equiv (61) - 0.001 % 228 992 r_manner-1 (62) - 0.023 % 1 913 r_agentive_implication (63) - 0 %
23 061 972 r_has_instance (64) - 2.281 % 210 r_verb_real (65) - 0 % 91 664 r_chunk_head (66) - 0.009 % 3 828 r_similar (67) - 0 %
1 100 r_set>item (68) - 0 % 1 221 r_item>set (69) - 0 % 10 334 r_processus>agent (70) - 0.001 % 1 093 585 r_variante (71) - 0.108 %
172 989 r_syn_strict (72) - 0.017 % 10 755 r_is_smaller_than (73) - 0.001 % 10 872 r_is_bigger_than (74) - 0.001 % 8 807 r_accomp (75) - 0.001 %
1 071 r_processus>patient (76) - 0 % 28 717 r_verb_ppas (77) - 0.003 % 1 655 r_cohypo (78) - 0 % 19 589 r_verb_ppre (79) - 0.002 %
94 791 r_processus>instr (80) - 0.009 % 70 r_pref_form (81) - 0 % 4 279 r_interact_with (82) - 0 % 28 r_alias (83) - 0 %
6 999 r_has_euphemisme (84) - 0.001 % 252 181 r_der_morpho (99) - 0.025 % 32 893 r_has_auteur (100) - 0.003 % 1 322 r_has_personnage (101) - 0 %
8 719 r_can_eat (102) - 0.001 % 121 743 r_has_actors (103) - 0.012 % 229 r_deplac_mode (104) - 0 % 95 r_has_interpret (105) - 0 %
69 874 r_has_color (106) - 0.007 % 69 322 r_has_cible (107) - 0.007 % 59 369 r_has_symptomes (108) - 0.006 % 79 607 r_has_predecesseur-time (109) - 0.008 %
13 868 r_has_diagnostic (110) - 0.001 % 1 871 r_has_predecesseur-space (111) - 0 % 2 122 r_has_successeur-space (112) - 0 % 157 r_has_social_tie_with (113) - 0 %
188 r_tributary (114) - 0 % 1 775 105 r_sentiment-1 (115) - 0.176 % 131 r_linked-with (116) - 0 % 321 r_foncteur (117) - 0 %
2 r_comparison (118) - 0 % 33 005 r_but (119) - 0.003 % 38 471 r_but-1 (120) - 0.004 % 11 252 r_own (121) - 0.001 %
11 645 r_own-1 (122) - 0.001 % 39 r_verb_aux (123) - 0 % 89 r_predecesseur-logic (124) - 0 % 384 r_successeur-logic (125) - 0 %
740 r_isa-incompatible (126) - 0 % 15 659 r_incompatible (127) - 0.002 % 18 561 433 r_node2relnode-in (128) - 1.836 % 7 146 r_require (129) - 0.001 %
6 992 942 r_is_instance_of (130) - 0.692 % 2 271 r_is_concerned_by (131) - 0 % 68 671 r_symptomes-1 (132) - 0.007 % 70 360 r_units (133) - 0.007 %
7 686 r_promote (134) - 0.001 % 3 231 r_circumstances (135) - 0 % 30 859 r_has_auteur-1 (136) - 0.003 % 10 629 r_processus>agent-1 (137) - 0.001 %
871 r_processus>patient-1 (138) - 0 % 142 280 r_processus>instr-1 (139) - 0.014 % 18 623 800 r_node2relnode-out (140) - 1.842 % 274 r_carac_nominale (141) - 0 %
171 r_has_topic (142) - 0 % 194 r_pourvoyeur (148) - 0 % 164 r_compl_agent (149) - 0 % 4 882 r_has_beneficiaire (150) - 0 %
56 r_descend_de (151) - 0 % 1 062 r_domain_subst (152) - 0 % 13 472 r_has_prop (153) - 0.001 % 9 r_activ_voice (154) - 0 %
35 239 r_make_use_of (155) - 0.003 % 43 305 r_is_used_by (156) - 0.004 % 68 r_adj-nomprop (157) - 0 % 57 r_nomprop-adj (158) - 0 %
142 r_adj-adv (159) - 0 % 132 r_adv-adj (160) - 0 % 8 523 r_homophone (161) - 0.001 % 8 r_potential_confusion_with (162) - 0 %
2 535 r_concerning (163) - 0 % 1 105 r_adj>nom (164) - 0 % 1 089 r_nom>adj (165) - 0 % 0 r_opinion_of (166) - 0 %
1 r_has_value (167) - 0 % 3 r_has_value> (168) - 0 % 2 r_has_value< (169) - 0 % 62 860 r_sing_form (170) - 0.006 %
953 r_lieu>origine (171) - 0 % 801 r_depict (172) - 0 % 12 962 r_has_prop-1 (173) - 0.001 % 2 380 r_quantificateur-1 (174) - 0 %
6 904 r_promote-1 (175) - 0.001 % 125 543 054 r_context (200) - 12.418 % 260 r_pos_seq (222) - 0 % 1 657 855 r_translation (333) - 0.164 %
4 748 801 r_link (444) - 0.47 % 0 r_cooccurrence (555) - 0 % 19 943 975 r_aki (666) - 1.973 % 86 617 390 r_wiki (777) - 8.568 %
8 r_annotation_exception (997) - 0 % 27 941 177 r_annotation (998) - 2.764 % 2 103 720 r_inhib (999) - 0.208 % 0 r_prev (1000) - 0 %
0 r_succ (1001) - 0 % 1 802 r_termgroup (1002) - 0 % 172 162 r_raff_sem-1 (2000) - 0.017 % 11 r_learning_model (2001) - 0 %

Détail des relations

Dernière mise à jour : July 31, 2025, 7:59 am


Portail


TotakiTierXicalSexItPolitItLikeItEmotColorItAskItSelemotTop10YaKaDiRouSemintoxQuicky Goose
AskYouDicassoDikoHélixRezoGouD
Une liste de listes
rezo-sqrezo-sq-extrezo-trianglerezo-interrezo-piste

Remerciement

Tous les potes qui ont participé de près ou de loin : n@t, Gilles Krado, Didier Mok, Alain aj, Mehdi ... sriou, Ninie, Caillouteux, Aiko, ... et évidement tous les joueurs, sans oublier les fondus du forum :) (à completer)

Merci Lyn pour le logo. Pour le design et les conseils photoshop une mention spéciale à n@t et Syl.

Maintenance

Entretient : Vidage des vieux cadeaux - Réfléchir any / fr / aggr (bloquant) - Vectoriser (bloquant) - Rêver (bloquant) - TermDefWiki (bloquant) - What? (bloquant)



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