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A propos de JeuxDeMots
 

Quoi ?

JeuxDeMots est un jeu dont le but est de collectionner des termes. Ceux-ci peuvent être gagnés en réalisant des scores importants, ou par d'autres moyens laissés à la découverte du joueur. Ce jeu s'adresse aux amoureux de la langue et du vocabulaire, qu'il soit général ou de spécialité. Avant de jouer, il est nécessaire de lire la charte de JeuxDeMots.

JeuxDeMots (c) - version 4.9.7
dernière modification le 05/01/2026 à 10:05:12.

Mathieu Lafourcade - LIRMM, juillet 2007 - 2050
mathieu.lafourcade@lirmm.fr - mathieu.lafourcade@gmail.com
http://www.lirmm.fr/~lafourcade
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Données du Réseau lexical


CC0

Le projet JeuxDeMots (JDM) vise à construire un réseau lexical et sémantique du Français (rezoJDM). Une telle base de connaissances est utile pour de nombreuses applications, dont l'analyse sémantique de textes, la recherche d'informations, la traduction automatique, ...

Les données collectées par JeuxDeMots sont librement accessibles sous la licence C0 Domaine Public (attention les fichiers sont gros !).
Remarque : le code source du projet n'est pas disponible. Sa divulgation pourrait avoir pour conséquence la corruption des données par les joueurs et favoriser la tricherie.

Derniers fichiers disponibles

• Fichier README : JEUXDEMOTS-README.txt (31.42 ko)
• Dernier dump complet : 20260103-LEXICALNET-JEUXDEMOTS-FR.txt.zip (7.32 Go) - utiliser powershell 'Expand-Archive monzip.zip' pour dézipper sous windows

• Fichier de définitions : 20260307-JEUXDEMOTS-DEFS.txt (596 o)

• Fichier de tous les termes : 20260406-LEXICALNET-JEUXDEMOTS-ENTRIES.txt (551.84 Mo)
• Fichier de tous les termes (anglais compris): 20231111-LEXICALNET-JEUXDEMOTS-ENTRIES+ENG.txt (268.23 Mo)
• Fichier des termes multi-mots (MWE) : 20260418-LEXICALNET-JEUXDEMOTS-ENTRIES-MWE.txt (504.74 Mo)
• Fichier des termes multi-mots (MWE) (anglais compris) : 20231111-LEXICALNET-JEUXDEMOTS-ENTRIES-MWE+ENG.txt (219.24 Mo)


Derniers fichiers disponibles par type de relation (63 fichiers)

r_associated (0) - 09 Jan 2026 - 608.2 Mo

r_raff_sem (1) - 04 Jan 2026 - 1.93 Mo

r_raff_morpho (2) - 12 Oct 2024 - 847.1 ko

r_domain (3) - 04 Jan 2026 - 27.02 Mo

r_syn (5) - 19 Mar 2026 - 30.8 Mo

r_isa (6) - 18 Apr 2026 - 248.2 Mo

r_anto (7) - 05 Jan 2026 - 1.22 Mo

r_hypo (8) - 15 Dec 2024 - 146.9 Mo

r_holo (10) - 12 Oct 2024 - 116.3 Mo

r_locution (11) - 15 Dec 2024 - 62.92 Mo

r_agent (13) - 05 Jan 2026 - 44.42 Mo

r_patient (14) - 05 Jan 2026 - 2.91 Mo

r_lieu (15) - 05 Jan 2026 - 14.72 Mo

r_carac (17) - 10 Oct 2024 - 13.64 Mo

r_lemma (19) - 24 Jun 2024 - 16.59 Mo

r_carac-1 (23) - 15 Dec 2024 - 17.23 Mo

r_agent-1 (24) - 04 Jan 2026 - 42.15 Mo

r_instr-1 (25) - 15 Dec 2024 - 722.78 ko

r_lieu-1 (28) - 12 Oct 2024 - 12.28 Mo

r_sentiment (32) - 24 Jun 2024 - 6.32 Mo

• r_infopot (36) - no file

r_telic_role (37) - 04 Jan 2026 - 627 o

r_has_conseq (41) - 04 Jan 2026 - 3.29 Mo

r_has_causatif (42) - 10 Oct 2024 - 2.28 Mo

r_time (49) - 06 Jan 2026 - 1.24 Mo

r_object>mater (50) - 04 Nov 2024 - 329.61 ko

r_against (55) - 05 Feb 2024 - 291.58 ko

r_implication (57) - 04 Nov 2024 - 22.47 ko

r_quantificateur (58) - 22 Aug 2024 - 14.26 ko

r_fem (60) - 12 Oct 2024 - 132.76 ko

r_equiv (61) - 17 Apr 2026 - 137.54 ko

r_similar (67) - 05 Jan 2026 - 26.46 ko

r_item>set (69) - 04 Jan 2026 - 6.67 ko

r_processus>agent (70) - 13 Oct 2024 - 32.66 ko

r_variante (71) - 24 Apr 2026 - 6.18 Mo

r_syn_strict (72) - 26 Jun 2025 - 600.04 ko

r_is_smaller_than (73) - 05 Feb 2024 - 22.45 ko

r_processus>instr (80) - 15 Dec 2024 - 648.94 ko

r_has_euphemisme (84) - 13 Oct 2024 - 54.27 ko

r_der_morpho (99) - 11 Feb 2024 - 1.41 Mo

r_can_eat (102) - 19 Apr 2026 - 485.5 ko

r_has_color (106) - 04 Nov 2024 - 292.35 ko

r_has_cible (107) - 10 Mar 2026 - 688.56 ko

r_has_symptomes (108) - 13 Oct 2024 - 199.23 ko

r_has_diagnostic (110) - 15 Mar 2026 - 66.29 ko

r_has_predecesseur-space (111) - 12 Oct 2024 - 6.05 ko

r_has_successeur-space (112) - 06 Jan 2026 - 6.44 ko

r_but (119) - 12 Oct 2024 - 59.64 ko

r_own (121) - 12 Oct 2024 - 42.88 ko

r_own-1 (122) - 12 Oct 2024 - 33.5 ko

r_incompatible (127) - 12 Oct 2024 - 18.45 ko

• r_node2relnode-in (128) - no file

r_require (129) - 14 Oct 2024 - 21.21 ko

r_promote (134) - 05 Jan 2026 - 165.06 ko

r_processus>instr-1 (139) - 15 Mar 2026 - 237 o

r_can_become (147) - 31 Dec 2025 - 20.03 ko

r_pourvoyeur (148) - 05 Jan 2026 - 2.3 ko

r_has_beneficiaire (150) - 12 Oct 2024 - 21.93 ko

r_descend_de (151) - 15 Dec 2024 - 949 o

r_nom>adj (165) - 12 Oct 2024 - 8.09 ko

r_sing_form (170) - 12 Oct 2024 - 384.45 ko

r_pos_seq (222) - 05 Jan 2026 - 2.47 ko

r_translation (333) - 12 Oct 2024 - 8.21 Mo

Vous ne trouvez pas le fichier de relations de vos rêves ? Je peux le produire pour vous, envoyez un mail à mathieu.lafourcade 'at' lirmm.fr/gmail.com en indiquant la relation que vous souhaitez.

Autres fichiers disponibles

• Fichier de Polarités (LikeIt) : 20231229-POLARITY-JEUXDEMOTS-FR.txt (44.06 Mo)


Les répertoires complets

• nouveau https://www.jeuxdemots.org/JDM-LEXICALNET-FR/
• ancien - contient des états anciens du réseau lexical https://www.lirmm.fr/~lafourcade/JDM-LEXICALNET-FR/


Accès interactifs au réseau lexical de JeuxDeMots

REZO-DUMP (bas niveau - rapide et compact - à privilégier) • DIKO (haut niveau - non décodable) • REZO (niveau intermédiaire - peu décodable) • REZO-XML (format xml - lent et volumineux - à éviter) • REZO-square (comparaison matricielle - peu décodable).
REZO-ASK (bas niveau - avec inférence - pour test uniquement)

API jeuxDeMots ici : https://jdm-api.demo.lirmm.fr/schema

• RequeterRezo (JAVA) : https://gite.lirmm.fr/benoits/requeterrezo pour récupérer dynamiquement les entrées une par une si vous n'aimez pas le dump (contient : le jar, la documentation, un fichier exemple ainsi que les sources du projet) - dernière version : octobre 2019.
• autres liens https://gite.lirmm.fr/texte/jdm/JDMImport - https://gite.lirmm.fr/texte/jdm/dump_utils


Statistiques

• Informations sur l'état du jeu

Il y a 284 770 parties en attente. 1 629 575 parties ont été jouées depuis le début. Environ 27159h 35min 00s (1132 jours) de temps cumulé de jeu. 479 559 jetons en jeu.

• Informations sur l'état du réseau lexical (pour les initiés)

19 946 567 termes et 328 120 formes fléchies sont présents dans le réseau. Distributions des 50 064 117 noeuds du réseau :
1 n_default (0) - 0 % 18 681 322 n_term (1) - 37.315 % 328 120 n_form (2) - 0.655 %
243 n_pos (4) - 0 % 1 001 n_concept (5) - 0.002 % 128 n_flpot (6) - 0 %
146 161 n_chunk (8) - 0.292 % 4 721 n_question (9) - 0.009 % 25 906 321 n_relation (10) - 51.746 %
2 754 n_rule (11) - 0.006 % 28 203 n_analogy (12) - 0.056 % 1 n_commands (13) - 0 % 10 n_synt_function (14) - 0 %
314 n_relation_name (15) - 0.001 % 111 n_data (18) - 0 % 115 n_data_pot (36) - 0 % 1 n_various (100) - 0 %
1 275 099 n_context (200) - 2.547 % 43 n_pos_seq (222) - 0 % 2 570 773 n_link (444) - 5.135 % 1 888 n_AKI (666) - 0.004 %
1 116 785 n_wikipedia (777) - 2.231 % 2 n_group (1002) - 0 %

97 369 termes sont raffinés en 200 130 usages. Au total, 211 417 termes sont étiquetés comme polysémiques (couverture de raffinement de 46%).

127 704 856 relations inhibitrices (négatives ou nulles).

Distributions des 1 239 161 104 relations du réseau :
403 492 386 r_associated (0) - 32.562 % 200 130 r_raff_sem (1) - 0.016 % 143 485 r_raff_morpho (2) - 0.012 % 6 637 568 r_domain (3) - 0.536 %
71 410 705 r_pos (4) - 5.763 % 13 969 248 r_syn (5) - 1.127 % 60 520 368 r_isa (6) - 4.884 % 486 320 r_anto (7) - 0.039 %
51 228 912 r_hypo (8) - 4.134 % 26 953 069 r_has_part (9) - 2.175 % 29 455 226 r_holo (10) - 2.377 % 7 942 471 r_locution (11) - 0.641 %
553 221 r_flpot (12) - 0.045 % 8 201 423 r_agent (13) - 0.662 % 901 911 r_patient (14) - 0.073 % 3 234 062 r_lieu (15) - 0.261 %
177 300 r_instr (16) - 0.014 % 7 202 525 r_carac (17) - 0.581 % 12 729 188 r_data (18) - 1.027 % 6 467 235 r_lemma (19) - 0.522 %
94 395 r_has_magn (20) - 0.008 % 95 768 r_has_antimagn (21) - 0.008 % 253 809 r_family (22) - 0.02 % 6 106 757 r_carac-1 (23) - 0.493 %
8 001 191 r_agent-1 (24) - 0.646 % 191 141 r_instr-1 (25) - 0.015 % 1 268 091 r_patient-1 (26) - 0.102 % 11 463 323 r_domain-1 (27) - 0.925 %
3 390 547 r_lieu-1 (28) - 0.274 % 73 044 r_chunk_pred (29) - 0.006 % 314 508 r_lieu_action (30) - 0.025 % 300 052 r_action_lieu (31) - 0.024 %
2 510 911 r_sentiment (32) - 0.203 % 1 284 r_error (33) - 0 % 156 550 r_manner (34) - 0.013 % 507 766 r_meaning/glose (35) - 0.041 %
29 196 010 r_infopot (36) - 2.356 % 41 355 r_telic_role (37) - 0.003 % 25 185 r_agentif_role (38) - 0.002 % 10 636 r_verbe-action (39) - 0.001 %
10 469 r_action-verbe (40) - 0.001 % 1 851 547 r_has_conseq (41) - 0.149 % 1 555 888 r_has_causatif (42) - 0.126 % 1 386 r_adj-verbe (43) - 0 %
1 466 r_verbe-adj (44) - 0 % 6 370 r_chunk_sujet (45) - 0.001 % 6 840 r_chunk_objet (46) - 0.001 % 0 r_chunk_loc (47) - 0 %
1 727 r_chunk_instr (48) - 0 % 860 548 r_time (49) - 0.069 % 584 984 r_object>mater (50) - 0.047 % 84 203 r_mater>object (51) - 0.007 %
68 858 r_has_successeur-time (52) - 0.006 % 942 380 r_make (53) - 0.076 % 149 529 r_product_of (54) - 0.012 % 605 828 r_against (55) - 0.049 %
158 173 r_against-1 (56) - 0.013 % 156 312 r_implication (57) - 0.013 % 3 365 r_quantificateur (58) - 0 % 17 971 r_masc (59) - 0.001 %
18 152 r_fem (60) - 0.001 % 13 283 r_equiv (61) - 0.001 % 237 224 r_manner-1 (62) - 0.019 % 2 026 r_agentive_implication (63) - 0 %
26 445 126 r_has_instance (64) - 2.134 % 211 r_verb_real (65) - 0 % 102 213 r_chunk_head (66) - 0.008 % 5 167 r_similar (67) - 0 %
10 169 r_set>item (68) - 0.001 % 1 897 r_item>set (69) - 0 % 249 945 r_processus>agent (70) - 0.02 % 1 278 760 r_variante (71) - 0.103 %
173 311 r_syn_strict (72) - 0.014 % 12 349 r_is_smaller_than (73) - 0.001 % 11 846 r_is_bigger_than (74) - 0.001 % 890 157 r_accomp (75) - 0.072 %
5 716 r_processus>patient (76) - 0 % 28 722 r_verb_ppas (77) - 0.002 % 2 295 r_cohypo (78) - 0 % 20 123 r_verb_ppre (79) - 0.002 %
97 563 r_processus>instr (80) - 0.008 % 70 r_pref_form (81) - 0 % 774 279 r_interact_with (82) - 0.062 % 40 r_alias (83) - 0 %
441 636 r_has_euphemisme (84) - 0.036 % 0 r_flex_morpho (98) - 0 % 294 597 r_der_morpho (99) - 0.024 % 32 959 r_has_auteur (100) - 0.003 %
1 623 r_has_personnage (101) - 0 % 272 563 r_can_eat (102) - 0.022 % 122 145 r_has_actors (103) - 0.01 % 243 r_deplac_mode (104) - 0 %
95 r_has_interpret (105) - 0 % 74 166 r_has_color (106) - 0.006 % 69 603 r_has_cible (107) - 0.006 % 701 517 r_has_symptomes (108) - 0.057 %
82 812 r_has_predecesseur-time (109) - 0.007 % 14 139 r_has_diagnostic (110) - 0.001 % 1 899 r_has_predecesseur-space (111) - 0 % 2 152 r_has_successeur-space (112) - 0 %
157 r_has_social_tie_with (113) - 0 % 188 r_tributary (114) - 0 % 1 950 957 r_sentiment-1 (115) - 0.157 % 153 r_linked-with (116) - 0 %
339 r_foncteur (117) - 0 % 2 r_comparison (118) - 0 % 711 915 r_but (119) - 0.057 % 42 041 r_but-1 (120) - 0.003 %
17 656 r_own (121) - 0.001 % 628 456 r_own-1 (122) - 0.051 % 39 r_verb_aux (123) - 0 % 98 r_has_predecesseur-logic (124) - 0 %
906 r_has_successeur-logic (125) - 0 % 748 r_isa-incompatible (126) - 0 % 15 896 r_incompatible (127) - 0.001 % 25 906 151 r_node2relnode-in (128) - 2.091 %
721 404 r_require (129) - 0.058 % 7 004 314 r_is_instance_of (130) - 0.565 % 6 322 r_is_concerned_by (131) - 0.001 % 242 568 r_symptomes-1 (132) - 0.02 %
70 539 r_units (133) - 0.006 % 689 120 r_promote (134) - 0.056 % 3 565 r_has_circumstances (135) - 0 % 30 867 r_has_auteur-1 (136) - 0.002 %
577 606 r_processus>agent-1 (137) - 0.047 % 687 949 r_processus>patient-1 (138) - 0.056 % 499 097 r_processus>instr-1 (139) - 0.04 % 25 968 544 r_node2relnode-out (140) - 2.096 %
377 r_carac_nominale (141) - 0 % 172 r_has_topic (142) - 0 % 444 r_can_measure (143) - 0 % 244 366 r_can_eat-1 (145) - 0.02 %
3 602 r_can_become (147) - 0 % 206 r_pourvoyeur (148) - 0 % 164 r_compl_agent (149) - 0 % 4 990 r_has_beneficiaire (150) - 0 %
333 r_descend_de (151) - 0 % 1 074 r_domain_subst (152) - 0 % 29 997 r_has_prop (153) - 0.002 % 10 r_activ_voice (154) - 0 %
809 568 r_make_use_of (155) - 0.065 % 51 376 r_is_used_by (156) - 0.004 % 68 r_adj-nomprop (157) - 0 % 57 r_nomprop-adj (158) - 0 %
144 r_adj-adv (159) - 0 % 134 r_adv-adj (160) - 0 % 57 862 r_homophone (161) - 0.005 % 8 r_potential_confusion_with (162) - 0 %
783 122 r_concerning (163) - 0.063 % 1 528 r_adj>nom (164) - 0 % 1 562 r_nom>adj (165) - 0 % 0 r_opinion_of (166) - 0 %
1 r_has_value (167) - 0 % 3 r_has_value> (168) - 0 % 2 r_has_value< (169) - 0 % 63 929 r_sing_form (170) - 0.005 %
1 155 r_lieu>origine (171) - 0 % 2 463 r_depict (172) - 0 % 13 375 r_has_prop-1 (173) - 0.001 % 2 440 r_quantificateur-1 (174) - 0 %
11 301 r_promote-1 (175) - 0.001 % 183 338 733 r_context (200) - 14.795 % 264 r_pos_seq (222) - 0 % 1 055 r_narration_next (300) - 0 %
4 644 438 r_translation (333) - 0.375 % 129 534 r_translitteration (334) - 0.01 % 122 128 r_translitteration-1 (335) - 0.01 % 4 749 225 r_link (444) - 0.383 %
0 r_cooccurrence (555) - 0 % 36 157 813 r_aki (666) - 2.918 % 86 543 203 r_wiki (777) - 6.984 % 0 r_annotation_context (996) - 0 %
8 r_annotation_exception (997) - 0 % 37 864 625 r_annotation (998) - 3.056 % 2 104 329 r_inhib (999) - 0.17 % 0 r_prev (1000) - 0 %
0 r_succ (1001) - 0 % 1 802 r_termgroup (1002) - 0 % 171 878 r_raff_sem-1 (2000) - 0.014 % 11 r_learning_model (2001) - 0 %

Détail des relations

Dernière mise à jour : July 17, 2026, 3:01 pm

Définitions des relations en markdown (sous-ensemble sémantique)


Portail


TotakiTierXicalSexItPolitItLikeItEmotColorItAskItSelemotTop10YaKaDiRouSemintoxQuicky Goose
AskYouDicassoDikoHélixRezoGouD
Une liste de listes
rezo-sqrezo-sq-extrezo-trianglerezo-interrezo-piste

Remerciement

Tous les potes qui ont participé de près ou de loin : n@t, Gilles Krado, Didier Mok, Alain aj, Mehdi ... sriou, Ninie, Caillouteux, Aiko, ... et évidement tous les joueurs, sans oublier les fondus du forum :) (à completer)

Merci Lyn pour le logo. Pour le design et les conseils photoshop une mention spéciale à n@t et Syl.

Maintenance

Entretient : Vidage des vieux cadeaux - Réfléchir any / fr / aggr (bloquant) - Vectoriser (bloquant) - Rêver (bloquant) - TermDefWiki (bloquant) - What? (bloquant)



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