1. (Statistique) Répartition au hasard visant à réduire ou supprimer l'interférence de variables autres que celles qui sont étudiées.
2. La casualisation, hasardisation ou randomisation (anglicisme), désigne le fait de générer des valeurs aléatoires pour traiter des données. Le but est de s'affranchir de biais systématiques liés au choix par un humain.
3. Base fondamentale des essais randomisés assurant les meilleures chances pour que les éléments, chez lesquels on compare deux ou plusieurs moyens diagnostiques ou thérapeutiques, soient similaires. [Dictionnaire médical de l'Académie de Médecine]
4. Procédure de désignation des éléments d'un ensemble de façon aléatoire.
Ce partage de la Gaule entière et d'une portion considérable de la Germanie s'exécuta par un tirage au sort, comme celui qui avait eu lieu, un demi-siècle auparavant, entre les fils de Chlodowig.
(Augustin Thierry, Récits des temps mérovingiens, 1er récit : Les quatre fils de Chlother Ier ? Leur caractère ? Leurs mariages ? Histoire de Galeswinthe (561-568))
5. En politique, le tirage au sort permet de désigner jurés et magistrats exécutifs, législatifs et judiciaires au moyen du hasard et parmi un ensemble de candidats universel ou restreint.
6. Le tirage au sort est une méthode pour prendre une décision, faire un choix, où le résultat est laissé au hasard.
7. Le tirage au sort est une méthode pour sélectionner un échantillon ou prendre une décision, dans laquelle le résultat est laissé au hasard. La représentativité de ce résultat dépend en réalité statistiquement de la taille de l'échantillon tiré au sort.
8. randomisation : processus par lequel des éléments sont assignés de manière aléatoire à différents groupes ou conditions, souvent utilisé dans des études expérimentales pour minimiser les biais et garantir l'équivalence des groupes.
La randomisation est essentielle dans les essais cliniques pour s'assurer que les résultats ne sont pas influencés par des facteurs externes.
Grâce à la randomisation, les chercheurs peuvent mieux évaluer l'efficacité d'un traitement sans que les résultats soient biaisés par des variables confondantes.
La randomisation des participants permet d'obtenir des données plus fiables et généralisables dans les études scientifiques.
9. La casualisation , hasardisation ou randomisation ( anglicisme ) , désigne le fait de générer des valeurs aléatoires pour traiter des données. Le but est de s'affranchir de biais systématiques liés au choix par un humain.
10. répartition par tirage au sort : méthode de distribution ou d'attribution d'éléments, de ressources ou de droits, basée sur le hasard, où chaque participant a une chance égale d'être sélectionné.
La répartition par tirage au sort a été utilisée pour sélectionner les membres du jury populaire.
Dans certaines loteries, la répartition par tirage au sort détermine les gagnants parmi les billets vendus.
Le comité a décidé d'appliquer une répartition par tirage au sort pour assurer l'équité dans l'attribution des bourses d'études.
11. attribution aléatoire : méthode de sélection ou d'assignation d'éléments, d'individus ou de traitements dans un échantillon, basée sur le hasard, afin d'éviter les biais et d'assurer l'impartialité des résultats.
Dans une étude clinique, l'attribution aléatoire des participants aux groupes de traitement permet de garantir que les résultats ne sont pas influencés par des facteurs externes.
Les chercheurs ont utilisé une attribution aléatoire pour assigner les élèves à différentes classes, assurant ainsi une distribution équitable des niveaux de compétence.
Pour ce projet, l'attribution aléatoire des ressources a été essentielle pour évaluer l'impact des interventions sans préjugés.
