Réseaux de neurones récurrents profonds : Modèle d'apprentissage automatique qui utilise des couches de neurones récurrents pour traiter des séquences de données, permettant ainsi de capturer des dépendances temporelles complexes dans des tâches telles que la traduction automatique ou la génération de texte.
Les réseaux de neurones récurrents profonds sont souvent utilisés dans le traitement du langage naturel pour prédire le mot suivant dans une phrase.
Grâce à leur architecture, les réseaux de neurones récurrents profonds peuvent mémoriser des informations sur de longues séquences, ce qui est essentiel pour la reconnaissance vocale.
Les chercheurs explorent de nouvelles techniques pour améliorer l'efficacité des réseaux de neurones récurrents profonds dans des applications telles que l'analyse de sentiments.
