cho de gradient : terme utilisé en mathématiques et en physique pour désigner une méthode d'optimisation qui consiste à ajuster progressivement les paramètres d'un modèle en fonction du gradient de la fonction de coût.
Dans l'apprentissage automatique, le cho de gradient est souvent utilisé pour minimiser l'erreur entre les prédictions et les valeurs réelles.
Les algorithmes de cho de gradient peuvent être sensibles au choix du taux d'apprentissage, ce qui influence leur convergence.
En optimisation, le cho de gradient permet d'atteindre des solutions locales en suivant la pente de la fonction à chaque itération.
cho de gradient : dans le contexte de la théorie des graphes, désigne une technique pour déterminer le chemin le plus court entre deux points en utilisant les gradients des poids des arêtes.
Le cho de gradient est utilisé dans les systèmes de navigation pour calculer le meilleur itinéraire en temps réel.
En modélisation de réseaux, le cho de gradient aide à identifier les routes les plus efficaces pour le transport de marchandises.
Les algorithmes de cho de gradient peuvent également être appliqués à des problèmes de logistique pour optimiser les trajets des véhicules.
