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'Apprentissage par renforcement'
(id=120049436 ; fe=Apprentissage par renforcement ; type=1 ; niveau=200 ; luminosité=27 ; somme entrante=7834 creation date=2023-01-10 touchdate=2025-10-06 10:47:26.000)
≈ 195 relations sortantes

  1. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 33 / 1 -> actions à prendre
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=actions à prendre | rel=r_associated | relid=0 | w=33
  2. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 33 / 1 -> agent autonome
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=agent autonome | rel=r_associated | relid=0 | w=33
  3. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 33 / 1 -> apprendre
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=apprendre | rel=r_associated | relid=0 | w=33
  4. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 33 / 1 -> maximiser la somme des récompenses au cours du temps
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=maximiser la somme des récompenses au cours du temps | rel=r_associated | relid=0 | w=33
  5. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 32 / 0.97 -> intelligence artificielle
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=intelligence artificielle | rel=r_associated | relid=0 | w=32
  6. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 30 / 0.909 -> apprentissage automatique
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=apprentissage automatique | rel=r_associated | relid=0 | w=30
  7. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 28 / 0.848 -> en:reinforcement learning
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=en:reinforcement learning | rel=r_associated | relid=0 | w=28
  8. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 25 / 0.758 -> Apprentissage par
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=Apprentissage par | rel=r_associated | relid=0 | w=25
  9. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 21 / 0.636 -> apprentissage
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=apprentissage | rel=r_associated | relid=0 | w=21
  10. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 20 / 0.606 -> abats
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  11. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 20 / 0.606 -> Apprentissage automatique
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=Apprentissage automatique | rel=r_associated | relid=0 | w=20
  12. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 20 / 0.606 -> Apprentissage par renforcement profond en continu
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=Apprentissage par renforcement profond en continu | rel=r_associated | relid=0 | w=20
  13. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 20 / 0.606 -> Apprentissage par renforcement profond en temps réel
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  14. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 20 / 0.606 -> Apprentissage par renforcement profond hors ligne
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=Apprentissage par renforcement profond hors ligne | rel=r_associated | relid=0 | w=20
  15. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 20 / 0.606 -> Apprentissage par renforcement symbolique
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  16. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 20 / 0.606 -> Apprentissage par renforcement symbolique en ligne
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  17. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 20 / 0.606 -> Apprentissage par renforcement symbolique hors ligne
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  18. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 20 / 0.606 -> Apprentissage par renforcement symbolique incrémental
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  21. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 20 / 0.606 -> base de connaissances
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  22. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 20 / 0.606 -> deepfake
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  24. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 20 / 0.606 -> intelligence artificielle générative
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  25. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 20 / 0.606 -> parolier
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  26. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 20 / 0.606 -> superordinateur
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  27. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 20 / 0.606 -> Tarquinia
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  28. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 7 / 0.212 -> renforcement
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  29. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 6 / 0.182 -> apprentissage profond
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  30. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> Apprentissage automatique par réseaux de Markov cachés
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  31. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> Apprentissage automatique pour les agents conversationnels
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  32. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement à grande échelle
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=apprentissage par renforcement à grande échelle | rel=r_associated | relid=0 | w=5
  33. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement à partir de magasins de récompenses humaines
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  34. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement à partir de récompenses humaines
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  35. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement à partir de retours humains
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  36. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement à partir de rétroactions humaines
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  37. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement actif
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  40. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement avec apprentissage non supervisé
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  41. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement avec apprentissage sans étiquette
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  49. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement bayésien
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  50. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement centré sur l'humain
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  51. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement contextuel
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  52. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement dans l'Internet des objets
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  55. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement dans les réseaux de communication
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  66. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement en cloud
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  68. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement en environnement distribué
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=apprentissage par renforcement en environnement distribué | rel=r_associated | relid=0 | w=5
  69. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement en environnement dynamique
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=apprentissage par renforcement en environnement dynamique | rel=r_associated | relid=0 | w=5
  70. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement en environnement incertain
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=apprentissage par renforcement en environnement incertain | rel=r_associated | relid=0 | w=5
  71. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement en finance
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=apprentissage par renforcement en finance | rel=r_associated | relid=0 | w=5
  72. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement en investissement
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  73. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement en modélisation
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=apprentissage par renforcement en modélisation | rel=r_associated | relid=0 | w=5
  74. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement en périphérie
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=apprentissage par renforcement en périphérie | rel=r_associated | relid=0 | w=5
  75. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement en temps réel distribué
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=apprentissage par renforcement en temps réel distribué | rel=r_associated | relid=0 | w=5
  76. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement en trading
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=apprentissage par renforcement en trading | rel=r_associated | relid=0 | w=5
  77. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement fédéré
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=apprentissage par renforcement fédéré | rel=r_associated | relid=0 | w=5
  78. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement fédéré actif
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=apprentissage par renforcement fédéré actif | rel=r_associated | relid=0 | w=5
  79. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement fédéré auto-supervisé
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=apprentissage par renforcement fédéré auto-supervisé | rel=r_associated | relid=0 | w=5
  80. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement fédéré en ligne
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=apprentissage par renforcement fédéré en ligne | rel=r_associated | relid=0 | w=5
  81. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement fédéré incrémental
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=apprentissage par renforcement fédéré incrémental | rel=r_associated | relid=0 | w=5
  82. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement fédéré sécurisé
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=apprentissage par renforcement fédéré sécurisé | rel=r_associated | relid=0 | w=5
  83. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement fédéré semi-supervisé
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=apprentissage par renforcement fédéré semi-supervisé | rel=r_associated | relid=0 | w=5
  84. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement hors politique doux
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=apprentissage par renforcement hors politique doux | rel=r_associated | relid=0 | w=5
  85. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement hors politique profond
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=apprentissage par renforcement hors politique profond | rel=r_associated | relid=0 | w=5
  86. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement hybride actif
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  87. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement hybride auto-supervisé
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  88. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement hybride en ligne
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  89. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement hybride fédéré
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=apprentissage par renforcement hybride fédéré | rel=r_associated | relid=0 | w=5
  90. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement hybride incrémental
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=apprentissage par renforcement hybride incrémental | rel=r_associated | relid=0 | w=5
  91. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement hybride multi-objectif
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  92. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement hybride par imitation
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  93. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement hybride par méta-apprentissage
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  94. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement hybride par transfert
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=apprentissage par renforcement hybride par transfert | rel=r_associated | relid=0 | w=5
  95. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement hybride semi-supervisé
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  96. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement interactif
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=apprentissage par renforcement interactif | rel=r_associated | relid=0 | w=5
  97. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement inverse
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=apprentissage par renforcement inverse | rel=r_associated | relid=0 | w=5
  98. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement itératif
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=apprentissage par renforcement itératif | rel=r_associated | relid=0 | w=5
  99. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement mixte
    n1=Apprentissage par renforcement | n2=apprentissage par renforcement mixte | rel=r_associated | relid=0 | w=5
  100. Apprentissage par renforcement -- r_associated #0: 5 / 0.152 -> apprentissage par renforcement multi-actes
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≈ 173 relations entrantes

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  98. jeu de société --- r_associated #0: 22 --> Apprentissage par renforcement
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  101. diagnostic --- r_associated #0: 21 --> Apprentissage par renforcement
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  102. règlement sur l'intelligence artificielle --- r_associated #0: 21 --> Apprentissage par renforcement
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  105. Superordinateur --- r_associated #0: 20 --> Apprentissage par renforcement
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Le service Rézo permet d'énumérer les relations existant pour un terme. Ce service est interrogeable par programme.
Projet JeuxDeMots - url: http://www.jeuxdemots.org
contact: mathieu.lafourcade@lirmm.fr