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'Traitement du langage'
(id=283058050 ; fe=Traitement du langage ; type=1 ; niveau=200 ; luminosité=29 ; somme entrante=1213 creation date=2024-06-01 touchdate=2025-09-05 11:32:51.000)
≈ 36 relations sortantes

  1. Traitement du langage -- r_hypo #8: 20 / 1 -> Traitement du langage naturel basé sur les règles
    n1=Traitement du langage | n2=Traitement du langage naturel basé sur les règles | rel=r_hypo | relid=8 | w=20
  2. Traitement du langage -- r_hypo #8: 10 / 0.5 -> traitement du langage artificiel
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage artificiel | rel=r_hypo | relid=8 | w=10
  3. Traitement du langage -- r_hypo #8: 10 / 0.5 -> traitement du langage assisté par ordinateur
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage assisté par ordinateur | rel=r_hypo | relid=8 | w=10
  4. Traitement du langage -- r_hypo #8: 10 / 0.5 -> traitement du langage automatique
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage automatique | rel=r_hypo | relid=8 | w=10
  5. Traitement du langage -- r_hypo #8: 10 / 0.5 -> traitement du langage écrit en continu
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage écrit en continu | rel=r_hypo | relid=8 | w=10
  6. Traitement du langage -- r_hypo #8: 10 / 0.5 -> traitement du langage naturel assisté par apprentissage automatique
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage naturel assisté par apprentissage automatique | rel=r_hypo | relid=8 | w=10
  7. Traitement du langage -- r_hypo #8: 10 / 0.5 -> traitement du langage naturel assisté par deep learning
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage naturel assisté par deep learning | rel=r_hypo | relid=8 | w=10
  8. Traitement du langage -- r_hypo #8: 10 / 0.5 -> traitement du langage naturel assisté par IA
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage naturel assisté par IA | rel=r_hypo | relid=8 | w=10
  9. Traitement du langage -- r_hypo #8: 10 / 0.5 -> traitement du langage naturel basé sur l'apprentissage en profondeur
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage naturel basé sur l'apprentissage en profondeur | rel=r_hypo | relid=8 | w=10
  10. Traitement du langage -- r_hypo #8: 10 / 0.5 -> traitement du langage naturel basé sur la connaissance
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage naturel basé sur la connaissance | rel=r_hypo | relid=8 | w=10
  11. Traitement du langage -- r_hypo #8: 10 / 0.5 -> traitement du langage naturel basé sur les statistiques
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage naturel basé sur les statistiques | rel=r_hypo | relid=8 | w=10
  12. Traitement du langage -- r_hypo #8: 10 / 0.5 -> traitement du langage naturel conversationnel en temps réel
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage naturel conversationnel en temps réel | rel=r_hypo | relid=8 | w=10
  13. Traitement du langage -- r_hypo #8: 10 / 0.5 -> traitement du langage naturel conversationnel en temps réel en contexte
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage naturel conversationnel en temps réel en contexte | rel=r_hypo | relid=8 | w=10
  14. Traitement du langage -- r_hypo #8: 10 / 0.5 -> traitement du langage naturel conversationnel en temps réel en contexte d'utilisation
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage naturel conversationnel en temps réel en contexte d'utilisation | rel=r_hypo | relid=8 | w=10
  15. Traitement du langage -- r_hypo #8: 10 / 0.5 -> traitement du langage naturel en continu
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage naturel en continu | rel=r_hypo | relid=8 | w=10
  16. Traitement du langage -- r_hypo #8: 10 / 0.5 -> traitement du langage naturel en profondeur
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage naturel en profondeur | rel=r_hypo | relid=8 | w=10
  17. Traitement du langage -- r_hypo #8: 10 / 0.5 -> traitement du langage naturel pour l'analyse de sentiments
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage naturel pour l'analyse de sentiments | rel=r_hypo | relid=8 | w=10
  18. Traitement du langage -- r_hypo #8: 10 / 0.5 -> traitement du langage naturel pour l'analyse de texte
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage naturel pour l'analyse de texte | rel=r_hypo | relid=8 | w=10
  19. Traitement du langage -- r_hypo #8: 10 / 0.5 -> traitement du langage naturel pour la classification de documents
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage naturel pour la classification de documents | rel=r_hypo | relid=8 | w=10
  20. Traitement du langage -- r_hypo #8: 10 / 0.5 -> traitement du langage naturel pour la reconnaissance d'entités nommées
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage naturel pour la reconnaissance d'entités nommées | rel=r_hypo | relid=8 | w=10
  21. Traitement du langage -- r_hypo #8: 10 / 0.5 -> traitement du langage naturel pour les systèmes d'analyse de sentiment
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage naturel pour les systèmes d'analyse de sentiment | rel=r_hypo | relid=8 | w=10
  22. Traitement du langage -- r_hypo #8: 10 / 0.5 -> traitement du langage naturel pour les systèmes de classification de texte
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage naturel pour les systèmes de classification de texte | rel=r_hypo | relid=8 | w=10
  23. Traitement du langage -- r_hypo #8: 10 / 0.5 -> traitement du langage naturel pour les systèmes de correction automatique
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage naturel pour les systèmes de correction automatique | rel=r_hypo | relid=8 | w=10
  24. Traitement du langage -- r_hypo #8: 10 / 0.5 -> traitement du langage naturel pour les systèmes de question-réponse
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage naturel pour les systèmes de question-réponse | rel=r_hypo | relid=8 | w=10
  25. Traitement du langage -- r_hypo #8: 10 / 0.5 -> traitement du langage naturel pour les systèmes de reconnaissance de la parole
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage naturel pour les systèmes de reconnaissance de la parole | rel=r_hypo | relid=8 | w=10
  26. Traitement du langage -- r_hypo #8: 10 / 0.5 -> traitement du langage naturel pour les systèmes de résumé
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage naturel pour les systèmes de résumé | rel=r_hypo | relid=8 | w=10
  27. Traitement du langage -- r_hypo #8: 10 / 0.5 -> traitement du langage naturel pour les systèmes de traduction
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage naturel pour les systèmes de traduction | rel=r_hypo | relid=8 | w=10
  28. Traitement du langage -- r_hypo #8: 10 / 0.5 -> traitement du langage parlé en continu
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage parlé en continu | rel=r_hypo | relid=8 | w=10
  29. Traitement du langage -- r_hypo #8: 5 / 0.25 -> traitement du langage écrit
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage écrit | rel=r_hypo | relid=8 | w=5
  30. Traitement du langage -- r_hypo #8: 5 / 0.25 -> traitement du langage écrit en temps réel
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage écrit en temps réel | rel=r_hypo | relid=8 | w=5
  31. Traitement du langage -- r_hypo #8: 5 / 0.25 -> traitement du langage naturel
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage naturel | rel=r_hypo | relid=8 | w=5
  32. Traitement du langage -- r_hypo #8: 5 / 0.25 -> traitement du langage naturel assisté par machine
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage naturel assisté par machine | rel=r_hypo | relid=8 | w=5
  33. Traitement du langage -- r_hypo #8: 5 / 0.25 -> traitement du langage naturel assisté par réseaux de neurones
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage naturel assisté par réseaux de neurones | rel=r_hypo | relid=8 | w=5
  34. Traitement du langage -- r_hypo #8: 5 / 0.25 -> traitement du langage naturel robotique
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage naturel robotique | rel=r_hypo | relid=8 | w=5
  35. Traitement du langage -- r_hypo #8: 5 / 0.25 -> traitement du langage parlé
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage parlé | rel=r_hypo | relid=8 | w=5
  36. Traitement du langage -- r_hypo #8: 5 / 0.25 -> traitement du langage parlé en temps réel
    n1=Traitement du langage | n2=traitement du langage parlé en temps réel | rel=r_hypo | relid=8 | w=5
≈ 0 relations entrantes

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