'modèle statistique'
(id=5673840 ; fe=modèle statistique ; type=1 ; niveau=200 ;
luminosité=42 ;
somme entrante=4064 creation date=2017-05-20 touchdate=2025-09-28 15:42:32.000) ≈ 12 relations sortantes
- modèle statistique --
r_associated #0: 54 / 1 ->
analyse prédictive
n1=modèle statistique | n2=analyse prédictive | rel=r_associated | relid=0 | w=54
- modèle statistique --
r_associated #0: 52 / 0.963 ->
GMM
n1=modèle statistique | n2=GMM | rel=r_associated | relid=0 | w=52
- modèle statistique --
r_associated #0: 20 / 0.37 ->
apprentissage profond
n1=modèle statistique | n2=apprentissage profond | rel=r_associated | relid=0 | w=20
- modèle statistique --
r_associated #0: 20 / 0.37 ->
jeu
n1=modèle statistique | n2=jeu | rel=r_associated | relid=0 | w=20
- modèle statistique --
r_associated #0: 20 / 0.37 ->
modèle statistique de causalité
n1=modèle statistique | n2=modèle statistique de causalité | rel=r_associated | relid=0 | w=20
- modèle statistique --
r_associated #0: 20 / 0.37 ->
modèle statistique de régression linéaire avec ElasticNet
n1=modèle statistique | n2=modèle statistique de régression linéaire avec ElasticNet | rel=r_associated | relid=0 | w=20
- modèle statistique --
r_associated #0: 20 / 0.37 ->
modèle statistique de régularisation avec ElasticNet
n1=modèle statistique | n2=modèle statistique de régularisation avec ElasticNet | rel=r_associated | relid=0 | w=20
- modèle statistique --
r_associated #0: 20 / 0.37 ->
modèle statistique de sélection de variables avec ElasticNet
n1=modèle statistique | n2=modèle statistique de sélection de variables avec ElasticNet | rel=r_associated | relid=0 | w=20
- modèle statistique --
r_associated #0: 20 / 0.37 ->
tentative d'assassinat
n1=modèle statistique | n2=tentative d'assassinat | rel=r_associated | relid=0 | w=20
- modèle statistique --
r_associated #0: 15 / 0.278 ->
modèle
n1=modèle statistique | n2=modèle | rel=r_associated | relid=0 | w=15
- modèle statistique --
r_associated #0: 12 / 0.222 ->
statistique
n1=modèle statistique | n2=statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=12
- modèle statistique --
r_associated #0: 10 / 0.185 ->
intelligence artificielle générative
n1=modèle statistique | n2=intelligence artificielle générative | rel=r_associated | relid=0 | w=10
| ≈ 48 relations entrantes
- analyse prédictive ---
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modèle statistique
n1=analyse prédictive | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=53
- apprentissage profond ---
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modèle statistique
n1=apprentissage profond | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=29
- grand modèle de langage ---
r_associated #0: 29 -->
modèle statistique
n1=grand modèle de langage | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=29
- jeu ---
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modèle statistique
n1=jeu | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=27
- modèle statistique de causalité ---
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modèle statistique
n1=modèle statistique de causalité | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=26
- modèle statistique de régression linéaire avec ElasticNet ---
r_associated #0: 26 -->
modèle statistique
n1=modèle statistique de régression linéaire avec ElasticNet | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=26
- modèle statistique de régularisation avec ElasticNet ---
r_associated #0: 26 -->
modèle statistique
n1=modèle statistique de régularisation avec ElasticNet | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=26
- modèle statistique de sélection de variables avec ElasticNet ---
r_associated #0: 26 -->
modèle statistique
n1=modèle statistique de sélection de variables avec ElasticNet | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=26
- tentative d'assassinat ---
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modèle statistique
n1=tentative d'assassinat | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=26
- modèle statistique bayésien ---
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modèle statistique
n1=modèle statistique bayésien | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=25
- modèle statistique de machine learning avec ElasticNet ---
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modèle statistique
n1=modèle statistique de machine learning avec ElasticNet | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=25
- modèle statistique de système expert ---
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modèle statistique
n1=modèle statistique de système expert | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=25
- modèle statistique linéaire ---
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modèle statistique
n1=modèle statistique linéaire | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=25
- modèle statistique multiple ---
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modèle statistique
n1=modèle statistique multiple | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=25
- modèle statistique non linéaire ---
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modèle statistique
n1=modèle statistique non linéaire | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=25
- substances per- et polyfluoroalkylées ---
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modèle statistique
n1=substances per- et polyfluoroalkylées | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=25
- filtre ---
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modèle statistique
n1=filtre | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=22
- H ---
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modèle statistique
n1=H | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=21
- intelligence artificielle générative ---
r_associated #0: 21 -->
modèle statistique
n1=intelligence artificielle générative | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=21
- physique de la matière condensée ---
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modèle statistique
n1=physique de la matière condensée | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=21
- Apprentissage Profond ---
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modèle statistique
n1=Apprentissage Profond | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=20
- DeepSeek ---
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modèle statistique
n1=DeepSeek | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=20
- cylindrée ---
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modèle statistique
n1=cylindrée | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=20
- modèle de langage ---
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modèle statistique
n1=modèle de langage | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=20
- neurotransmetteurs ---
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modèle statistique
n1=neurotransmetteurs | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=20
- variance ---
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modèle statistique
n1=variance | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=16
- ANOVA ---
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modèle statistique
n1=ANOVA | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=15
- Apprentissage profond ---
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modèle statistique
n1=Apprentissage profond | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=15
- analyse de la ---
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modèle statistique
n1=analyse de la | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=15
- modèle tobit ---
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modèle statistique
n1=modèle tobit | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=14
- en:variance ---
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modèle statistique
n1=en:variance | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=10
- GMM ---
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modèle statistique
n1=GMM | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=9
- analyse de la structure des glycolipides ---
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modèle statistique
n1=analyse de la structure des glycolipides | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=8
- automate de Markov à états cachés ---
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modèle statistique
n1=automate de Markov à états cachés | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=8
- modèle de Markov caché ---
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modèle statistique
n1=modèle de Markov caché | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=8
- analyse de la fluorescence des cellules ---
r_associated #0: 7 -->
modèle statistique
n1=analyse de la fluorescence des cellules | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=7
- analyse de la fluorescence des protéines ---
r_associated #0: 7 -->
modèle statistique
n1=analyse de la fluorescence des protéines | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=7
- analyse de la gestion de projet ---
r_associated #0: 7 -->
modèle statistique
n1=analyse de la gestion de projet | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=7
- analyse de la psychologie des consommateurs ---
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modèle statistique
n1=analyse de la psychologie des consommateurs | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=7
- MMC ---
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modèle statistique
n1=MMC | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=6
- Modèle de langage ---
r_associated #0: 6 -->
modèle statistique
n1=Modèle de langage | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=6
- analyse de la morphologie de l'onde QRS ---
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modèle statistique
n1=analyse de la morphologie de l'onde QRS | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=6
- Grand modèle de langage ---
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modèle statistique
n1=Grand modèle de langage | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=5
- Intelligence artificielle générative ---
r_associated #0: 5 -->
modèle statistique
n1=Intelligence artificielle générative | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=5
- Neurotransmetteurs ---
r_associated #0: 5 -->
modèle statistique
n1=Neurotransmetteurs | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=5
- Substances per- et polyfluoroalkylées ---
r_associated #0: 5 -->
modèle statistique
n1=Substances per- et polyfluoroalkylées | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=5
- Tentative d'assassinat ---
r_associated #0: 5 -->
modèle statistique
n1=Tentative d'assassinat | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=5
- analyse de la réponse musculaire à la stimulation électrique transurétrale ---
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modèle statistique
n1=analyse de la réponse musculaire à la stimulation électrique transurétrale | n2=modèle statistique | rel=r_associated | relid=0 | w=1
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