heuristique de recherche de Monte Carlo
Morpho:withmaj, Morpho:withspace
Définitions
heuristique de recherche de Monte Carlo : méthode d'optimisation et de prise de décision basée sur des simulations aléatoires, permettant d'évaluer les résultats possibles d'un ensemble d'options en se basant sur des échantillons aléatoires pour estimer les valeurs attendues.
Dans le cadre du développement de jeux vidéo, l'heuristique de recherche de Monte Carlo est utilisée pour déterminer les mouvements optimaux des personnages non-joueurs.
Les algorithmes d'heuristique de recherche de Monte Carlo sont souvent appliqués dans les domaines de la robotique pour planifier des trajectoires dans des environnements complexes.
En finance, les analystes utilisent l'heuristique de recherche de Monte Carlo pour simuler l'évolution des marchés et évaluer les risques associés à différents investissements.
