1. (Anglicisme informatique) (Bases de données) Les mégadonnées (recommandation officielle) : ensemble de données informatiques à très grande échelle ; leur analyse spécialisée.
Le débat sur l'origine du terme « big data » et sur la meilleure définition du terme est très vif mais il n'a pas abouti. (Big Data : La révolution des données est en marche, Kenneth CUKIER, Viktor MAYER-SCHOENBERGER)
Un cursus spécialisé dans le big data.
2. Le big data, littéralement « grosses données », ou mégadonnées (recommandé), parfois appelées données massives, désignent des ensembles de données qui deviennent tellement volumineux qu'ils en deviennent difficiles à travailler avec des outils classiques de gestion de base de données ou de gestion de l'information.
3. Le big data, littéralement « grosses données », ou mégadonnées (recommandé,), parfois appelées données massives, désigne des ensembles de données devenus si volumineux qu'ils dépassent l'intuition et les capacités humaines d'analyse et même celles des outils informatiques classiques de gestion de base de données ou de l'information.
4. Le big data /?b?? ?de?t?/ (litt. « grosses données » en anglais), les mégadonnées, ou les données massives, désigne des ensembles de données devenus si volumineux qu'ils dépassent l'intuition et les capacités humaines d'analyse et même celles des outils informatiques classiques de gestion de base de données ou de l'information.
5. [noun] (databases) A collection of data sets so large and complex that it becomes difficult to process using on-hand database management tools or traditional data processing applications; its processing (capture, storage) or usage (analysis, visualization).
6. Le big data /?b?? ?de?t?/ ( litt. « grosses données » en anglais ), les mégadonnées , ou les données massives , désigne les ressources d'informations dont les caractéristiques en termes de volume, de vélocité et de variété imposent l'utilisation de technologies et de méthodes analytiques particulières pour créer de la valeur, , et qui dépassent en général les capacités d'une seule et unique machine et nécessitent des traitements parallélisés.