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1. En théorie des probabilités et en statistique, le moment d'ordre r ? ? d'une variable aléatoire réelle X est un indicateur de la dispersion de cette variable, à l'instar par exemple de son écart type, la racine carrée du moment centré d'ordre 2.
2. La notion de moment en mathématiques, notamment en théorie des probabilités, a pour origine la notion de moment en physique[réf. nécessaire].
3. En théorie des probabilités et en statistique, les moments d'une variable aléatoire réelle sont des indicateurs de la dispersion de cette variable. Le premier moment ordinaire, appelé moment d'ordre 1 est l'espérance ( la moyenne ) de cette variable. Le deuxième moment centré d'ordre 2 est la variance. Le moment d'ordre 3 est l'asymétrie. Le moment d'ordre 4 est le kurtosis.
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